- ارسال‌ها
- 313
- امتیاز
- 4,359
- نام مرکز سمپاد
- شهید بهشتی 1
- شهر
- اردبیل
- سال فارغ التحصیلی
- 1
آیا از ساعت‌ها جستجوی دستی برای یافتن مقالات مرتبط با پژوهش خود خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی برای گسترش سریع و هوشمندانه مجموعه مقالات اولیه خود هستید؟
گنج‌یاب (Gold Digger) یک ابزار کامند-لاین (command-line) نوآورانه است که فرآیند جستجوی مقالات علمی را با استفاده از روش "گلوله برفی" (snowballing) متحول می‌کند. این ابزار به شما کمک می‌کند تا با شروع از یک مجموعه مقالات اولیه، به سرعت مقالات مرتبط، منابع (references) و استنادات (citations) آن‌ها را پیدا کرده و به یک مجموعه جامع و کامل دست یابید.
چرا گنج‌یاب (Gold Digger)؟
این ابزار قدرتمند که با زبان پایتون نوشته شده است، با بهره‌گیری از API سرویس معتبر Semantic Scholar، امکانات منحصر به فردی را در اختیار شما قرار می‌دهد:
برای استفاده از این ابزار و کسب اطلاعات بیشتر، به صفحه پروژه در گیت‌هاب مراجعه کنید:
https://github.com/amirkhaki/gold-digger
با گنج‌یاب (Gold Digger)، در زمان خود صرفه‌جویی کرده و با هوشمندی بیشتری به گنجینه دانش دست پیدا کنید!
گنج‌یاب (Gold Digger) یک ابزار کامند-لاین (command-line) نوآورانه است که فرآیند جستجوی مقالات علمی را با استفاده از روش "گلوله برفی" (snowballing) متحول می‌کند. این ابزار به شما کمک می‌کند تا با شروع از یک مجموعه مقالات اولیه، به سرعت مقالات مرتبط، منابع (references) و استنادات (citations) آن‌ها را پیدا کرده و به یک مجموعه جامع و کامل دست یابید.
چرا گنج‌یاب (Gold Digger)؟
این ابزار قدرتمند که با زبان پایتون نوشته شده است، با بهره‌گیری از API سرویس معتبر Semantic Scholar، امکانات منحصر به فردی را در اختیار شما قرار می‌دهد:
- جستجوی گلوله برفی: به طور خودکار مقالات مرتبط با مقالات اولیه شما را پیدا می‌کند.
- فیلترینگ پیشرفته: نتایج جستجو را بر اساس کلمات کلیدی، سال انتشار، نویسنده و معیارهای دلخواه دیگر فیلتر کنید.
- فیلتر هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): با استفاده از کلید API جمینای (Gemini)، مقالات را بر اساس معیارهای سفارشی و پیچیده فیلتر کنید.
- متن‌باز و در دسترس: این پروژه به صورت کاملا رایگان و متن‌باز بر روی گیت‌هاب در دسترس است.
برای استفاده از این ابزار و کسب اطلاعات بیشتر، به صفحه پروژه در گیت‌هاب مراجعه کنید:
https://github.com/amirkhaki/gold-digger
با گنج‌یاب (Gold Digger)، در زمان خود صرفه‌جویی کرده و با هوشمندی بیشتری به گنجینه دانش دست پیدا کنید!
Bash:
python main.py \
--initial-papers 10.1109/CVPR.2016.90 \
--filter llm "papers relevant to explainable AI"